#pragma once #include #include #include template Eigen::Tensor initializeJHelper(unsigned N, std::index_sequence) { std::array Ns; std::fill_n(Ns.begin(), p, N); return Eigen::Tensor(std::get(Ns)...); } template Eigen::Tensor initializeJ(unsigned N) { return initializeJHelper(N, std::make_index_sequence

()); } template void setJHelper(Eigen::Tensor& J, const std::array& ind, Scalar val, std::index_sequence) { J(std::get(ind)...) = val; } template void setJ(Eigen::Tensor& J, std::array ind, Scalar val) { do { setJHelper(J, ind, val, std::make_index_sequence

()); } while (std::next_permutation(ind.begin(), ind.end())); } template Scalar getJHelper(const Eigen::Tensor& J, const std::array& ind, std::index_sequence) { return J(std::get(ind)...); } template Scalar getJ(const Eigen::Tensor& J, const std::array& ind) { return getJHelper(J, ind, std::make_index_sequence

()); } template void iterateOverHelper(Eigen::Tensor& J, std::function&, std::array)>& f, unsigned l, std::array is) { if (l == 0) { f(J, is); } else { unsigned iMin; if (l == p) { iMin = 0; } else { iMin = is[p - l - 1]; } for (unsigned i = iMin; i < J.dimension(p - 1); i++) { std::array js = is; js[p - l] = i; iterateOverHelper(J, f, l - 1, js); } } } template void iterateOver(Eigen::Tensor& J, std::function&, std::array)>& f) { std::array is; iterateOverHelper(J, f, p, is); } template Eigen::Tensor generateCouplings(unsigned N, Distribution d, Generator& r) { Eigen::Tensor J = initializeJ(N); std::function&, std::array)> setRandom = [&d, &r] (Eigen::Tensor& JJ, std::array ind) { setJ(JJ, ind, d(r)); }; iterateOver(J, setRandom); return J; } template Eigen::Matrix contractDown(const Eigen::Tensor& J, const Eigen::Matrix& z) { return Eigen::Map>(J.data(), z.size(), z.size()); } const std::array, 1> ip00 = {Eigen::IndexPair(0, 0)}; template Eigen::Matrix contractDown(const Eigen::Tensor& J, const Eigen::Matrix& z) { Eigen::Tensor zT = Eigen::TensorMap>(z.data(), {z.size()}); Eigen::Tensor Jz = J.contract(zT, ip00); return contractDown(Jz, z); }